Gang Yang | ViLab https://vilab.team/author/gang-yang/ Gang Yang Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)en-usSun, 24 Mar 2024 00:00:00 +0000 https://vilab.team/media/icon_hu2896232876136423579.png Gang Yang https://vilab.team/author/gang-yang/ Tmformer: Token merging transformer for brain tumor segmentation with missing modalities https://vilab.team/publication/tmformer-token-merging-transformer-for-brain-tumor-segmentat/ Sun, 24 Mar 2024 00:00:00 +0000 https://vilab.team/publication/tmformer-token-merging-transformer-for-brain-tumor-segmentat/ <p>本文提出 TMFormer，一种用于缺失模态脑肿瘤分割的 Token 合并 Transformer。该方法通过提取并合并可用模态为更紧凑的 token 序列，解决现有方法以零图填充缺失模态带来的特征偏差与冗余计算问题。其核心包括单模态 Token 合并块（UMB）和多模态 Token 合并块（MMB），分别增强单模态表示并缓解多模态融合偏差。在 BraTS 2018 和 2020 数据集上的实验表明，TMFormer 在缺失模态场景下优于现有方法。</p>