https://vilab.team/author/kai-zhu/ Kai Zhu Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)en-usMon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0000 https://vilab.team/media/icon_hu2896232876136423579.png https://vilab.team/author/kai-zhu/ https://vilab.team/publication/facm-flow-anchored-consistency-models/ Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0000 https://vilab.team/publication/facm-flow-anchored-consistency-models/ <p>本文针对连续时间一致性模型（CM）训练不稳定的问题，指出其根源在于捷径目标导致瞬时速度场被灾难性遗忘。为此提出流锚定一致性模型（FACM），以流匹配任务作为动态锚点，并设计扩展时间间隔策略统一优化、解耦两个任务，实现稳定且架构无关的训练。在ImageNet 256×256上，蒸馏LightningDiT模型取得NFE=2时FID 1.32、NFE=1时FID 1.70的SOTA结果；同时提出内存高效的Chain-JVP，将FACM扩展到140亿参数的Wan 2.2模型，加速文本到图像推理至2-8步。</p>