Yue Li | ViLab https://vilab.team/author/yue-li/ Yue Li Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)en-usSun, 16 Jun 2024 00:00:00 +0000 https://vilab.team/media/icon_hu2896232876136423579.png Yue Li https://vilab.team/author/yue-li/ Event-assisted low-light video object segmentation https://vilab.team/publication/event-assisted-low-light-video-object-segmentation/ Sun, 16 Jun 2024 00:00:00 +0000 https://vilab.team/publication/event-assisted-low-light-video-object-segmentation/ <p>本文针对低光照条件下视频目标分割（VOS）性能严重下降的问题，提出一种利用事件相机数据辅助分割的新框架。该方法包含两个关键模块：自适应跨模态融合（ACMF）模块，用于提取并融合图像与事件模态特征以抑制噪声干扰；事件引导记忆匹配（EGMM）模块，用于修正低光下查询帧与记忆帧之间的相似度计算误差。实验表明，该方法在合成和真实低光数据集上均能显著提升分割精度，生成更准确的目标掩码。</p>