Advancing presurgical non-invasive molecular subgroup prediction in medulloblastoma using artificial intelligence and MRI signatures

Mon, 08 Jul 2024 00:00:00 +0000

本文构建了涵盖中国和美国13个中心934例髓母细胞瘤患者的国际分子特征数据库，利用人工智能和MRI影像特征实现术前无创的分子亚型预测。通过交叉验证、外部验证和连续验证，证明了模型作为通用分子诊断分类器的有效性，并通过对MRI特征的详细分析，从影像学角度深化了对髓母细胞瘤的理解，为临床管理提供了低成本、可推广的替代路径。

Eoformer: Edge-oriented transformer for brain tumor segmentation

Sun, 01 Oct 2023 00:00:00 +0000

本文提出边缘导向Transformer（EoFormer），用于脑肿瘤MRI图像分割。该方法采用CNN-Transformer混合编码器，CNN提取局部低级特征，Transformer建模长距离依赖以生成全局高级特征；解码器集成边缘导向Sobel与Laplacian锐化模块，增强边缘信息。同时引入高效注意力与重参数化技术，提升特征表示能力与分割精度。

Zihan Yan | ViLab

Advancing presurgical non-invasive molecular subgroup prediction in medulloblastoma using artificial intelligence and MRI signatures

Eoformer: Edge-oriented transformer for brain tumor segmentation