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热烈祝贺甘鲁斌同学！论文《Enhancing zero-shot brain tumor subtype classification via fine-grained patch-text alignment》已发表在 Expert Systems with Applications 130161。

Enhancing zero-shot brain tumor subtype classification via fine-grained patch-text alignment

祝贺甘鲁斌同学！该论文已发表在 Expert Systems with Applications 130161。

• 作者： Lubin Gan、Jing Zhang、Linhao Qu、Yijun Wang、Siying Wu、Xiaoyan Sun
• 发表载体： Expert Systems with Applications 130161
• 发表时间： 2025年10月27日
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论文介绍

本文提出细粒度补丁对齐网络（FG-PAN），用于脑肿瘤亚型的零样本分类。该方法包含局部特征细化模块，通过建模代表性补丁间的空间关系增强视觉特征；以及细粒度文本描述生成模块，利用大语言模型生成病理感知的类别语义原型。通过对齐细粒度视觉与语义特征，并引入坐标感知聚合机制，FG-PAN在整张病理切片级别实现了更准确的亚型判别，缓解了标注数据稀缺和形态差异细微带来的挑战。