祝贺实验室科研成果发表于 ICCV Workshops 2025！
热烈祝贺李欣羽同学，一项科研成果正式发表！
热烈祝贺李欣羽同学！论文《Hybrid Vision Transformer and Convolutional Neural Network for Super-Resolution Image Quality Assessment》已发表在 ICCV Workshops。
Hybrid Vision Transformer and Convolutional Neural Network for Super-Resolution Image Quality Assessment
祝贺李欣羽同学！该论文已发表在 ICCV Workshops。
- 作者： Xinyu Li、Chuanbiao Song、Chenqi Zhang、Jun Lan、Huijia Zhu、Weiqiang Wang、Xiaoyan Sun
- 发表载体： ICCV Workshops
- 发表时间： 2025年10月19日
- 相关链接： 论文链接 · PDF
论文介绍
本文针对超分辨率图像质量评估（SRIQA）任务，提出一种结合视觉Transformer（ViT）与卷积神经网络（CNN）的混合无参考评估模型。该方法利用ViT提取非局部特征，并通过多阶段自注意力处理图像令牌，再将其重塑为特征图，由CNN编码映射为质量分数，从而同时捕捉局部与非局部信息，克服了传统全参考指标依赖真实图像且可靠性不足的问题。