祝贺实验室科研成果发表于 ICIP 2025！

热烈祝贺贺子龙同学！论文《Enhancing Visual Question Answering Via Clustered In-Context Sequence Configuration》已发表在 ICIP。

Enhancing Visual Question Answering Via Clustered In-Context Sequence Configuration

祝贺贺子龙同学！该论文已发表在 ICIP。

• 作者： Zilong He、Yijun Pan、Hebei Li、Feipeng Ma、Yansong Peng、Siying Wu、Xiaoyan Sun
• 发表载体： ICIP
• 发表时间： 2025年9月14日
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论文介绍

本文针对多模态大语言模型在多模态上下文学习中的演示序列配置问题，提出一种基于聚类的上下文配置方法。该方法自适应地对候选数据进行分组，并从每个簇中选取演示样本，以增强序列内多样性并保持语义一致性，从而减少高相似演示带来的归纳偏置，使模型更关注演示的主要意图。在OK-VQA、VQAv2、VizWiz和TextVQA四个视觉问答基准上的实验验证了其有效性。