Deep spiking-unet for image processing

Publication
arXiv preprint arXiv:2307.10974

本文提出一种深度脉冲U-Net架构,将脉冲神经网络的生物合理性与U-Net的多尺度特征提取能力相结合,用于图像处理任务。通过脉冲神经元替代传统激活函数,在保持图像处理性能的同时显著降低计算能耗,为低功耗边缘端图像处理提供了新思路。