Task navigator: Decomposing complex tasks for multimodal large language models
本文提出一种名为 Task Navigator 的框架,利用大语言模型作为导航器,将复杂多模态任务逐步分解为更易处理的子问题,并引导多模态大语言模型按步骤求解。该方法无需重新训练模型,而是系统化地调用 MLLM 已有的多种能力,如 OCR、识别、推理等,从而提升复杂任务的处理效果。作者还构建了包含数 …
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本文提出一种名为 Task Navigator 的框架,利用大语言模型作为导航器,将复杂多模态任务逐步分解为更易处理的子问题,并引导多模态大语言模型按步骤求解。该方法无需重新训练模型,而是系统化地调用 MLLM 已有的多种能力,如 OCR、识别、推理等,从而提升复杂任务的处理效果。作者还构建了包含数 …
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