分子亚型预测

本文构建了涵盖中国和美国13个中心934例髓母细胞瘤患者的国际分子特征数据库，利用人工智能和MRI影像特征实现术前无创的分子亚型预测。通过交叉验证、外部验证和连续验证，证明了模型作为通用分子诊断分类器的有效性，并通过对MRI特征的详细分析，从影像学角度深化了对髓母细胞瘤的理解，为临床管理提供了低成本、可推广的替代路径。