本文提出一种不确定性感知的标签修正方法，用于域自适应线粒体分割。针对跨域场景下伪标签噪声导致的监督偏差问题，通过不确定性估计识别并修正不可靠标签，从而提升模型在目标域上的分割性能。在电子显微镜线粒体分割任务上验证了该方法的有效性。