多实例学习 | ViLab https://vilab.team/tag/%E5%A4%9A%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ 多实例学习 Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)en-usFri, 01 Aug 2025 00:00:00 +0000 https://vilab.team/media/icon_hu2896232876136423579.png 多实例学习 https://vilab.team/tag/%E5%A4%9A%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ Semamil: Semantic reordering with retrieval-guided state space modeling for whole slide image classification https://vilab.team/publication/semamil-semantic-reordering-with-retrieval-guided-state-spac/ Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 +0000 https://vilab.team/publication/semamil-semantic-reordering-with-retrieval-guided-state-spac/ <p>本文针对全切片图像分类中多实例学习忽略上下文、Transformer计算复杂、状态空间模型打乱语义顺序的问题，提出SemaMIL方法。该方法包含语义重排模块，通过可逆置换将语义相似的图像块聚类排列；以及语义引导检索状态空间模块，选择代表性查询子集调整状态空间参数，实现高效全局建模。在四个WSI数据集上验证了方法的有效性。</p>