本文针对微表情识别中动作幅度小、持续时间短、难以捕捉的问题，提出了一种事件驱动的时空运动增强网络。该方法引入事件相机捕获的高时间分辨率事件信号，设计事件增强运动提取模块以增强细微运动细节，并利用事件引导注意力模块聚焦特定区域的微小变化，从而获取更精确的空间特征。在合成和真实数据集上的实验结果表明，该方法在微表情识别任务上具有优越性能。