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点云分类

Spiking point transformer for point cloud classification

本文提出Spiking Point Transformer(SPT),首个基于Transformer的脉冲神经网络框架,用于三维点云分类。SPT设计队列驱动采样直接编码,在降低计算成本的同时保留关键支撑点;并引入混合动力学积分发放神经元(HD-IF),模拟选择性神经元激活,减少对特定人工神经元的过度 …

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