祝贺实验室 3 项科研成果发表在ACM MM 2025！
热烈祝贺第一作者 Changsheng Gao、胡张驰同学、王义钧同学，3 项科研成果正式发表！
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跨模型泛化
DT-UFC: Universal large model feature coding via peaky-to-balanced distribution transformation
本文首次系统研究大模型通用特征编码问题，旨在降低分布式部署中的传输与存储开销。针对不同模型提取特征分布差异显著（如DINOv2特征高度集中、SD3特征分散均匀）导致压缩效率低、跨模型泛化难的问题，提出一种从峰值分布到平衡分布的变换方法，实现通用且高效的特征压缩与传输。
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