本文提出边缘导向Transformer（EoFormer），用于脑肿瘤MRI图像分割。该方法采用CNN-Transformer混合编码器，CNN提取局部低级特征，Transformer建模长距离依赖以生成全局高级特征；解码器集成边缘导向Sobel与Laplacian锐化模块，增强边缘信息。同时引入高效注意力与重参数化技术，提升特征表示能力与分割精度。