本文提出了一种基于事件相机的微表情识别系统。针对微表情持续时间短、幅度微弱、难以用传统相机捕捉的问题，系统利用事件相机的高时间分辨率特性，设计了事件增强运动提取器（EEME）以放大细微运动，并引入事件引导注意力（EGA）聚焦关键面部区域，从而提升微表情识别的准确性与鲁棒性。该系统为情感计算领域提供了有效工具。