Learned rate-distortion cost prediction for ultrafast screen content intra coding
本文面向实时屏幕内容通信中的超快编码需求,提出基于学习的率失真代价预测方法。该方法不再通过实际编码计算RD代价,而是构建神经网络分别预测帧内预测、调色板及普通IBC模式的RD代价,并对IBC merge模式结合运动补偿与线性回归进行预测。利用预测结果生成分区-模式映射集,从而显著降 …
查看内容 ↗Explore / 内容索引
本文面向实时屏幕内容通信中的超快编码需求,提出基于学习的率失真代价预测方法。该方法不再通过实际编码计算RD代价,而是构建神经网络分别预测帧内预测、调色板及普通IBC模式的RD代价,并对IBC merge模式结合运动补偿与线性回归进行预测。利用预测结果生成分区-模式映射集,从而显著降 …
查看内容 ↗