祝贺实验室科研成果发表于 ICCV Workshops 2025!
热烈祝贺李欣羽同学,一项科研成果正式发表!
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热烈祝贺李欣羽同学,一项科研成果正式发表!
查看内容 ↗本文针对超分辨率图像质量评估(SRIQA)任务,提出一种结合视觉Transformer(ViT)与卷积神经网络(CNN)的混合无参考评估模型。该方法利用ViT提取非局部特征,并通过多阶段自注意力处理图像令牌,再将其重塑为特征图,由CNN编码映射为质量分数,从而同时捕捉局部与非局部信息,克服了传统全参 …
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